F02 — NotebookLM — Transformez vos documents en intelligence exploitable

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement RAG (Retrieval-Augmented Generation) de NotebookLM et son avantage de fidélité aux sources
• Créer et organiser des notebooks multi-sources (PDF, Docs, Sheets, Slides, YouTube, liens web)
• Exploiter le Studio Panel complet : Audio Overviews, Video Overviews, Mind Maps, Infographies, Slide Decks, Data Tables
• Utiliser le Chat configuré avec citations sources et instructions personnalisées
• Activer Deep Research et générer des outils pédagogiques (Flashcards, Quizzes, Learning Guides)
• Intégrer NotebookLM dans un workflow complet avec Workspace et Gemini

Public concerné

Chercheurs, analystes, formateurs, consultants et professionnels du savoir devant synthétiser, analyser et restituer de gros volumes documentaires.

Prérequis

Disposer d'un compte Google. Avoir des documents à analyser (PDF, Google Docs, Slides, vidéos YouTube).

Méthode

Cette formation intègre la méthode RTF (Rôle, Tâche, Format) comme fil conducteur. Chaque module alterne apports théoriques illustrés, démonstrations en direct et ateliers pratiques. Les participants repartent avec des templates de prompts RTF directement applicables à leur contexte professionnel.

Programme

• Module 1 — Découverte et prise en main: Qu'est-ce que NotebookLM : assistant de recherche source-grounded, technologie RAG, pourquoi il ne hallucine pas comme un chatbot générique, Différences fondamentales avec ChatGPT, Gemini et Perplexity : NotebookLM ne répond QUE depuis vos sources, Interface en trois colonnes : panneau Sources (gauche), Chat central (centre), Studio Panel (droite), Ajouter des sources une par une : PDF, Google Docs, Google Sheets, Google Slides, vidéos YouTube, liens web, copier-coller de texte, Documents vivants : les Google Docs/Sheets/Slides ajoutés comme sources se mettent à jour automatiquement (fetch latest changes), Limites de sources : comprendre les quotas (50 sources sur le plan gratuit, 300 sur Pro), taille maximale par source, Plans détaillés : gratuit (généreux) vs NotebookLM Pro (plus de sources, plus de notebooks, Deep Research, Audio Overviews illimités), Créer son premier notebook : nommer, décrire, ajouter 5 sources variées, Guide de sources : lire le résumé automatique généré pour chaque source ajoutée, vérifier que NotebookLM a bien compris le contenu, Exercice : créer un notebook « veille concurrentielle » avec 5 sources (2 PDF, 1 lien web, 1 vidéo YouTube, 1 Google Doc)
• Module 2 — Chat intelligent et analyse ciblée: Poser des questions précises : chaque réponse inclut des citations inline cliquables renvoyant aux passages exacts des sources, Sélection de sources : cocher/décocher des sources spécifiques pour interroger un sous-ensemble de documents, Configure Chat : ajouter des instructions personnalisées persistantes (« réponds toujours en format executive summary de 5 lignes max » ou « adopte le ton d'un consultant McKinsey »), Templates d'instructions pré-rédigés : recherche académique, analyse juridique, préparation de présentation, rédaction blog, Gestion de l'historique de chat : pourquoi et quand supprimer l'historique pour éviter le biais conversationnel, Sauvegarder des notes clés : extraire les meilleures réponses en notes persistantes dans le notebook, Convertir une note en source : réinjecter ses propres analyses comme source pour des questions ultérieures, Questions complexes cross-sources : demander à NotebookLM de comparer, synthétiser ou identifier des contradictions entre plusieurs documents, Atelier : analyser un corpus de 5 documents (rapports, articles, vidéos) et produire une synthèse structurée avec citations
• Module 3 — Studio Panel : création de contenus multimédia: Vue d'ensemble du Studio Panel : tous les formats de sortie disponibles en un clic, Audio Overviews — Générer un podcast IA : deux hôtes conversent de manière naturelle sur le contenu de vos sources, Audio Overviews — Formats : Deep Dive (exploration approfondie), Brief (résumé rapide), Critique (analyse critique), Débat (points de vue opposés), Audio Overviews — Personnalisation : choisir le focus (« concentre-toi sur le chapitre 4 »), le niveau de complexité, la langue, la durée, Audio Overviews — Mode interactif : rejoindre la conversation en direct, poser des questions aux hôtes IA, rediriger la discussion, Video Overviews : générer une vidéo explicative avec styles visuels (whiteboard, watercolor, classic, kawaii), personnaliser le focus et la langue, Mind Maps : cartographie visuelle interactive des concepts clés — cliquer sur une branche ouvre un chat ciblé sur ce sujet, Infographies : résumés visuels source-grounded, astuce « style-stealing » avec Gemini pour un design professionnel, Slide Decks : générer une présentation complète depuis les sources, uploader un brand guideline pour respecter la charte, Data Tables : extraire des données structurées (prix, features, dates) depuis n'importe quelle source, exporter vers Google Sheets, Rapports : Briefing Doc, Study Guide, Blog Post — formats prédéfinis + formats personnalisés selon le type de sources détecté, Atelier : transformer un rapport annuel de 50 pages en : 1 podcast Audio Overview, 1 présentation 10 slides, 1 infographie, 1 Data Table
• Module 4 — Deep Research, apprentissage et fonctionnalités avancées: Deep Research : enrichir automatiquement un notebook avec des dizaines de sources web sélectionnées et vérifiées par Gemini 3, Configurer Deep Research : définir le périmètre, la profondeur, les types de sources souhaitées, Flashcards : générer un jeu de flashcards à partir des sources, ajuster la difficulté, personnaliser le sujet, partager par lien, Quizzes : générer des QCM ou questions ouvertes avec corrigé et renvoi aux sources, ajuster la difficulté, Learning Guide : tutoriel interactif avec questions ouvertes de type socratique pour approfondir la compréhension, Export des notes vers Gemini : importer un notebook dans Gemini pour générer du contenu étendu (landing page, articles, social posts), Intégration Google Classroom : créer un notebook directement depuis Classwork, distribuer les ressources aux élèves, Collaboration : partager un notebook en lecture/écriture, gérer les permissions
• Module 5 — Workflows professionnels et projet final: Workflow 1 — Veille concurrentielle : collecter les pages web/PDF des concurrents → Data Table comparative → rapport Briefing Doc → podcast Audio Overview pour le comité de direction, Workflow 2 — Préparation de formation : charger les supports de cours → générer un podcast de révision + quiz + flashcards + présentation pour les apprenants, Workflow 3 — Analyse documentaire juridique/financière : charger des contrats ou bilans → extraction de clauses/chiffres clés → synthèse comparative → alerte sur les points d'attention, Workflow 4 — Onboarding nouveau collaborateur : compiler la documentation interne → générer un guide d'accueil + quiz de vérification des acquis, Bonnes pratiques : nommage cohérent des notebooks, gestion des sources obsolètes, upload d'un brand guideline pour les outputs visuels, Limites à connaître : Deep Research moins bon que Gemini/ChatGPT/Claude pour les recherches exploratoires, qualité proportionnelle à la qualité des sources, Projet final : chaque participant construit un notebook complet pour un projet réel (veille, formation, analyse, onboarding) et génère au moins 3 outputs du Studio Panel, Évaluation des acquis et plan d'intégration dans le quotidien professionnel