F06 — Google AI Studio — Prototypez et déployez des applications IA avec Gemini

Objectifs

• Naviguer dans le Playground unifié et tester les modèles Gemini gratuitement
• Maîtriser le Vibe Coding avec l'agent Antigravity
• Intégrer Firebase et le Secrets Manager directement depuis AI Studio
• Générer images, vidéos, audio et embeddings multimodaux
• Utiliser l'API Gemini avec function calling et déployer sur Cloud Run

Public concerné

Entrepreneurs, développeurs, product managers et créateurs souhaitant prototyper et déployer des applications IA avec les modèles Gemini, sans infrastructure lourde.

Prérequis

Compte Google. Des notions de développement web sont un plus mais non obligatoires grâce au Vibe Coding.

Méthode

Cette formation intègre la méthode RTF (Rôle, Tâche, Format) comme fil conducteur. Chaque module alterne apports théoriques illustrés, démonstrations en direct et ateliers pratiques. Les participants repartent avec des templates de prompts RTF directement applicables à leur contexte professionnel.

Programme

• Module 1 — Interface et Playground unifié: Google AI Studio : plateforme gratuite pour expérimenter avec les derniers modèles Gemini — pas besoin de carte bancaire, Nouveau Playground (mars 2026) : texte, image, vidéo, TTS et Live réunis dans une seule interface, plus besoin de changer d'onglet, Sélection de modèles : Gemini 3.1 Flash (rapide, généraliste), Gemini 3.1 Pro (raisonnement avancé, multi-étapes), modèles expérimentaux disponibles en avant-première, Paramètres essentiels : temperature (créativité vs déterminisme), top-p, séquences d'arrêt, safety settings (ajuster les seuils de modération), System Instructions : définir un prompt système persistant pour chaque session (rôle, règles, format), Prompt Gallery : 35+ prompts prêt à l'emploi pour découvrir les capacités (analyse d'images, génération de code, création de contenu), Stream Realtime : partager son écran ou sa caméra et converser avec Gemini en direct (idéal pour démos, audits visuels, assistance en temps réel), Upload multimodal : images, fichiers audio, connexion Google Drive directe, Exercice : créer une conversation, tester 3 modèles différents sur un même prompt, comparer les résultats
• Module 2 — Vibe Coding avec Antigravity: Principe du Vibe Coding : décrire une application en français, l'agent génère le code complet — React, Next.js, Angular, HTML/CSS/JS, Agent Antigravity : comprend la structure entière du projet, exécute des changements multi-fichiers coordonnés, installe automatiquement les librairies nécessaires, Framework supportés : React avec Tailwind CSS par défaut, possibilité d'utiliser Next.js, Angular ou du HTML pur, Installation auto de librairies externes : Three.js (3D), animations, composants UI, graphiques — pas besoin de gérer npm manuellement, Démo pas à pas : créer un « meal planning app » complet (interface, logique, stockage) en quelques prompts, Intégration Firebase native : ajouter l'authentification utilisateurs (Google, email/password), la base de données Firestore (lecture/écriture), le stockage de fichiers — tout directement depuis AI Studio, Secrets Manager intégré : stocker ses clés API tierces (Stripe, Maps, SendGrid) en toute sécurité sans les coder en dur, Sessions persistantes : sauvegarder son projet, le retrouver et le reprendre sur un autre appareil, Applications multiplayer : créer des jeux temps réel, des espaces collaboratifs, des outils partagés avec synchronisation automatique, Prévisualisation responsive : vérifier le rendu desktop, tablette et mobile sans quitter AI Studio, Atelier : chaque participant crée une application fonctionnelle à partir de son propre brief (outil interne, calculateur, mini-site)
• Module 3 — Génération média et multimodalité: Nano Banana Pro : génération d'images de haute qualité avec texte précis intégré, styles variés, prompts en langage naturel, Gemini 3.1 Flash Image : édition d'images existantes, fusion de plusieurs images, maintien de la cohérence de personnages d'une image à l'autre, Veo 3.1 : génération vidéo (text-to-video depuis un prompt, image-to-video depuis une photo), réglage de la durée et du style cinématographique, Text-to-Speech : générer des voix off naturelles avec contrôle du ton, de la vitesse et du style, Embeddings multimodaux : transformer texte, image, vidéo, audio et PDF dans un même espace vectoriel — base d'un système de recherche sémantique multimodal, Combinaison de modèles dans un même flux : générer une image, l'animer en vidéo, ajouter une voix off — le tout depuis AI Studio, Atelier : créer un mini-site marketing avec images générées, vidéo produit et voix off
• Module 4 — API Gemini, déploiement et cas pratiques: Obtenir une clé API Gemini : depuis la console Google AI, comprendre les quotas gratuit (généreux) vs payant, Premiers appels API : envoyer un prompt, recevoir une réponse, comprendre la structure de la réponse (content blocks), Function Calling : définir des fonctions que Gemini peut appeler, gérer le routing entre l'IA et les outils externes, Nouvelle fonctionnalité : combiner Built-in Tools (recherche web, exécution de code) + Function Calling custom dans un même appel API, Déploiement Cloud Run : publier une application depuis AI Studio en un clic sur Google Cloud Run (URL publique, HTTPS, scaling auto), Différences claires : AI Studio (prototypage gratuit, expérimentation) vs Vertex AI (production, sécurité, IAM, compliance) vs Workspace Studio (automatisation no-code pour Workspace), Cas 1 : chatbot de support client avec RAG sur documents internes (upload de docs + system prompt + function calling), Cas 2 : outil d'analyse de CV (upload PDF, extraction structurée, comparaison à une fiche de poste), Cas 3 : générateur de contenu marketing multimodal (prompt → texte + image + vidéo), Projet final guidé : chaque participant conçoit, construit et déploie un prototype d'application IA à partir de son propre cas, Évaluation des acquis et prochaines étapes (migration vers Vertex AI, intégration Firebase avancée)