F20 — Make — Créez vos premiers scénarios d'automatisation visuelle
URL canonique : https://numeric-transition.fr/de/formations/ia/f20-make
2h00. Tarif : 95€/h par participant. Maximum 8 participants par session.
Objectifs
- Comprendre les concepts clés de Make
- Créer un scénario multi-étapes
- Ajouter une étape IA
- Connaître routeurs, filtres et webhooks
Public concerné
Professionnels et entrepreneurs découvrant Make.
Prérequis
Aucun prérequis technique. Compte Make gratuit.
Méthode
Cette formation intègre la méthode RTF (Rôle, Tâche, Format) comme fil conducteur. Chaque module alterne apports théoriques illustrés, démonstrations en direct et ateliers pratiques. Les participants repartent avec des templates de prompts RTF directement applicables à leur contexte professionnel.
Programme
- Partie 1 — Fondamentaux: Concepts : scénario (workflow visuel), module (bloc d'action), connexion (lien à une app), bundle (lot de données), opération (unité de facturation), Éditeur visuel : drag-and-drop de modules, liens, exécution pas à pas avec inspection des données à chaque étape, Créer une connexion : OAuth ou API key pour Google Sheets, Gmail, Slack, HubSpot, Plans et coûts : Free (1 000 ops/mois, 2 scénarios actifs), Core ($9/mois), Pro ($16/mois), Teams ($29/mois), Premier scénario simple : Google Sheets → email automatisé quand nouvelle ligne
- Partie 2 — Atelier construction: Scénario 1 : Google Sheets nouvelle ligne → email personnalisé via Gmail (10 min), Scénario 2 : formulaire Typeform → module OpenAI (résumé IA de la réponse) → HubSpot création contact → Slack notification (20 min), Routeurs : diviser le flux en branches conditionnelles (ex. : selon le score du lead), Filtres : n'exécuter une branche que si un critère est rempli, Webhooks : déclencher un scénario depuis un événement externe (paiement Stripe, soumission formulaire), Gestion des erreurs : Break, Resume, Ignore — choisir la bonne stratégie
- Partie 3 — Perspectives: 5 scénarios clés en main à reproduire chez soi, Make vs Zapier vs Workspace Studio : forces, faiblesses, critères de choix détaillés, Data Stores : stocker des données persistantes entre exécutions, Q&A et plan d'automatisation personnalisé