F03 — ChatGPT — De la conversation à l'agent IA, maîtrisez l'outil référence

Objectifs

• Comprendre les modèles (GPT-5, GPT-5-Thinking, GPT-4o) et choisir le bon selon le besoin
• Maîtriser la méthode RTF pour des prompts professionnels efficaces et reproductibles
• Appliquer ChatGPT à 10+ cas métier concrets : marketing, vente, RH, finance, ops, juridique
• Créer un Custom GPT de A à Z : instructions, base de connaissances RAG, Actions API
• Exploiter le mode Agent : navigation web, tâches multi-étapes, Connectors
• Construire un plan d'adoption IA pour son équipe

Public concerné

Dirigeants, managers, marketeurs, commerciaux, consultants et équipes souhaitant exploiter ChatGPT de A à Z : prompting, cas métier, Custom GPTs, mode Agent et intégrations.

Prérequis

Aucun prérequis technique. Abonnement ChatGPT Plus ($20/mois) recommandé pour accéder à l'ensemble des fonctionnalités.

Méthode

Cette formation intègre la méthode RTF (Rôle, Tâche, Format) comme fil conducteur. Chaque module alterne apports théoriques illustrés, démonstrations en direct et ateliers pratiques. Les participants repartent avec des templates de prompts RTF directement applicables à leur contexte professionnel.

Programme

• Module 1 — Fondamentaux et prompting RTF: Fonctionnement d'un LLM en 5 minutes : tokens, probabilités, fenêtre de contexte, température — comprendre pour mieux prompter, Modèles ChatGPT : GPT-5 (256K tokens, généraliste puissant), GPT-5-Thinking (raisonnement étape par étape, 200 msg/semaine), GPT-4o (rapide et multimodal), Interface détaillée : conversations, sélection de modèle, outils (web, code, DALL-E, Canvas), partage, projets, Limites du plan Plus : 160 msg/3h GPT-5, 200/semaine Thinking, 10 runs/mois Deep Research, Méthode RTF détaillée : Rôle (persona avec expertise + secteur) + Tâche (objectif mesurable) + Format (structure, longueur, ton, audience), Few-shot prompting : fournir 2-3 exemples de réponse idéale pour calibrer les résultats, Chain of thought : « réfléchis étape par étape avant de répondre » pour améliorer le raisonnement, Tree of thoughts : explorer plusieurs pistes en parallèle puis choisir la meilleure, Prompt itératif : brouillon → critique → version finale plutôt qu'un prompt unique, Anti-patterns : prompts vagues, instructions contradictoires, absence de format, Atelier : 10 prompts RTF pour 10 situations métier, chaque participant pratique sur son cas réel
• Module 2 — Cas d'usage métier et outils intégrés: Marketing : plan éditorial mensuel, posts LinkedIn, emails de nurturing, brief créatif, analyse SEO de pages concurrentes, Vente : emails de prospection personnalisés, séquences de relance en 3 temps, gestion d'objections, scripts d'appels, préparation de rendez-vous, RH : rédaction de fiches de poste, pré-sélection de CV (uploader + comparer à une fiche de poste), trame d'entretien, parcours d'onboarding, Finance : commentaire de rapports financiers, analyse de variance, modélisation de scénarios, synthèse de bilans, Opérations : rédaction de procédures, FAQ internes, comptes-rendus de réunion structurés, templates de documentation, Juridique : synthèse de contrats, comparaison de clauses entre deux versions, vulgarisation de textes légaux, Advanced Data Analysis : uploader un CSV ou Excel, poser des questions en langage naturel, obtenir des graphiques, des tableaux croisés et des analyses statistiques, DALL-E 3 : générer des visuels professionnels (illustrations, mockups, infographies), itérer sur le style et le contenu, Canvas : rédaction collaborative et itérative de documents longs (rapport, article, email), avec suggestions inline, Navigation web : recherche en temps réel, veille, fact-checking, extraction d'informations depuis des URL, Atelier : chaque participant résout un cas complet lié à son propre métier avec les outils adéquats
• Module 3 — Créer un Custom GPT de A à Z: Qu'est-ce qu'un Custom GPT : assistant spécialisé avec instructions + base de connaissances + actions — différence avec un simple prompt, Accéder au GPT Builder : Explore GPTs → Create, interface à deux panneaux (configuration + prévisualisation temps réel), System prompt avancé : rédiger des instructions détaillées avec la méthode RTF (rôle précis, règles comportementales, interdictions, format de réponse, gestion des cas limites), Exemple d'instructions : « Tu es le support client de [entreprise]. Tu réponds exclusivement sur les produits du catalogue 2026. Si la question sort de ton périmètre, tu redirige vers l'équipe humaine. », Base de connaissances RAG : uploader PDF, CSV, JSON, textes — le GPT répond en priorité depuis ces documents, avec citations, Stratégies d'upload : comment structurer ses documents pour maximiser la qualité des réponses, Nommer, illustrer (icône générée par DALL-E), configurer les conversation starters, Actions API : connecter le GPT à un système externe (CRM, ERP, Google Sheets, base de données) via un schéma OpenAPI, Créer un schéma OpenAPI (JSON/YAML) : définir les endpoints, les paramètres, les réponses attendues, Authentification : API Key (simple), OAuth 2.0 (avancé) — configuration pas à pas, Tester, débugger et itérer : envoyer des prompts limites, vérifier que le GPT respecte les règles, ajuster les instructions, Atelier : chaque participant crée un GPT métier complet (instructions + documents + au moins 1 action ou base de connaissances)
• Module 4 — Mode Agent et fonctionnalités avancées: Mode Agent : activation depuis le menu outils dans le composer — ChatGPT exécute des tâches sur un ordinateur virtuel, Système unifié : navigateur visuel (clics, scroll, formulaires) + navigateur textuel (extraction rapide) + terminal (code) + accès API direct, Contrôle utilisateur : ChatGPT demande la permission avant les actions conséquentes, possibilité d'interrompre ou de prendre la main, Scénarios concrets : « analyse trois concurrents et crée un slide deck », « planifie et achète les ingrédients pour un repas japonais pour 4 », Connectors (Apps) : connecter Gmail, GitHub, Google Drive, Slack, Notion, Zapier directement dans ChatGPT, Deep Research : recherche multi-sources approfondie analysant des centaines de sources (10 runs/mois sur Plus), Sora : génération vidéo depuis un prompt textuel ou une image — cas d'usage marketing et créatif, Advanced Voice Mode : conversation vocale naturelle avec capacités vidéo, Tasks : programmer des tâches récurrentes (« chaque vendredi, fais-moi un résumé de mes emails de la semaine »), Démonstration en direct : résoudre un cas multi-étapes avec le mode Agent
• Module 5 — Sécurité, publication et plan d'adoption: Sécurité des données : paramètres Data Controls (opt-out de l'entraînement), Zero Data Retention sur Enterprise, Règles internes : quoi ne jamais partager (mots de passe, données sensibles, infos RGPD), bonnes pratiques équipe, Publier un GPT : privé (perso), partagé par lien (team), public sur le GPT Store, Gouvernance des GPTs : qui crée, qui valide, comment documenter, que se passe-t-il quand un collaborateur part, Limites des Custom GPTs : pas de mémoire inter-sessions, interface ChatGPT uniquement, instabilité des Actions API, Propriété intellectuelle : droits sur les contenus générés, risques de plagiat, responsabilité, Hallucinations : stratégies de vérification systématique (double check, sources, chain of verification), Construire un plan d'adoption IA : identifier les 5 GPTs prioritaires, former les équipes, définir la gouvernance, mesurer les gains, Roadmap IA : ce qui arrive (agents plus autonomes, intégrations plus profondes, Codex), Évaluation des acquis et remise du plan d'action